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国泰君安证券2022年度博士后研究人员招聘简章
时间:2021年11月08日 12:42 编辑: 来源: 浏览次数:

国泰君安证券股份有限公司是中国证券行业长期、持续、全面领先的综合金融服务商。国泰君安跨越了中国资本市场发展的全部历程和多个周期,始终以客户为中心,深耕中国市场,为个人和机构客户提供各类金融服务,确立了全方位的行业领先地位。2008年至2021年连续十四年获得中国证监会券商分类AAA级评价。公司有着浓厚的创新文化和环境,公司博士后科研工作站提供了优越的科研条件,指导专家力量雄厚。现面向海内外开展2022年度博士后研究人员招聘。

一、基本条件

1. 具有良好的政治思想素质和道德水准,遵守中国法律,无违法违纪行为。年龄不超过35周岁,身体健康。

2.近三年在国内外知名大学获得博士学位,或将于20226月前毕业的博士研究生,所学专业与博士后研究课题相关。

3. 具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。

4. 具备较强的学习能力、科研能力与英语水平,具有敬业精神和团队合作能力,能尽职尽责完成博士后研究工作;具有课题要求的相关金融或产业从业经验者优先考虑。

二、研究选题

1. 基于大数据量化分析的基金评价体系与组合策略应用研究(数字金融部)

专业背景:金融学、计算机、统计学等,熟练掌握Python/R对产品进行量化分析;掌握金融产品相关知识

研究方向:本课题通过对公募基金季报、年报、上市公司披露的流通股东、公司公告等公开披露数据、投研报告的挖掘,深度研究公募产品的竞争力和市场适应性,构建数字化评价体系,并结合宏观经济周期和行业轮动,动态遴选优质产品并进行组合,推动研究成果在数字化经营中的应用。

2. 社群营销模式对于基于粉丝经济的金融投资者培育和转化成效的研究(数字金融部)

专业背景:金融学、统计学、用户研究等专业背景

研究方向:通过本课题的研究,对金融投资者的人群结构及网络行为特征发展进行系统的梳理分析,借鉴其他行业对目标用户行为挖掘引导转化的先进经验,结合我国财富管理发展趋势,提出证券行业促进基于粉丝流量的社群营销策略模式。

3. 高频市场微观结构(Mathematical Market Microstructure)研究与价格发现机制的分析应用(数字金融部)

专业背景:统计学、应用数学、物理学、金融工程学

研究方向:通过本课题的研究,对国内二级市场股基交易实时订单流进行微观结构分析,洞察高频实时交易场景下的价格形成规律预测模型,发现投资机会,建立交易策略模型并进行验证回测,为T+0高频交易提供算法策略支持。

4. 宏观经济增长、周期以及政策组合研究(研究所)

专业背景:经济学、金融学专业背景

研究方向:宏观研究定位于服务投资策略与配置组合的搭建,要厘清增长、周期或政策组合变化对国内投资环境与投资策略的影响。需要以全球视野对中国经济增长、周期或财政、货币、区域与产业政策的热点问题构建分析框架。特别强调在新发展阶段,框架要纳入新兴产业、新结构特征(人口、资源)以及新政策导向(碳中和、共同富裕)等要素。

5. 大类资产配置策略(研究所)

专业背景:经济学、金融学复合专业背景

研究方向:以全球长线资金发展格局为背景,结合国内外最新学术与业界做法,在深入研究中国宏观经济以及各类金融市场的基础上,经与境内大型投资机构充分沟通,建立大类资产配置的研究体系。

6. 大类资产配置模型构建(研究所)

专业背景:金融学、金融工程、计算机、数学等复合专业背景

研究方向:通过数量化模型和方法,为投资机构提供大类资产配置策略和建议。研究内容涉及量化资产配置模型、量化择时系统、量化行业配置、因子投资、业绩归因与风险管理等。

7. 基金组合配置策略(研究所)

专业背景:金融学、金融工程或者数量复合专业背景

研究方向:建立各类公募基金和私募基金的研究和评价体系,结合大类资产配置的基础原则和方向,构建基金组合配置的策略体系。

8. 量化投资策略(研究所)

专业背景:金融学、金融工程或者数量复合专业背景

研究方向:从事量化策略及指数基金和各类权益衍生工具的研究工作,在与投资机构充分沟通的基础上,构建境内资本市场可适用的量化投资策略。

9. 集成电路产业研究(研究所)

专业背景:微电子、光学工程、物理学、材料科学与工程等相关专业背景

研究方向:集成电路产业研究定位于服务投资银行、PEVC等一级市场投融资业务,涉及集成电路设计、制造、封测等关联领域中的前沿方向。

10. 信息科技产业研究(研究所)

专业背景:计算机科学、通信工程、软件工程、电子信息工程、网络工程、信息安全、人工智能、数据科学、区块链、云计算等相关专业背景

研究方向:信息科技产业研究定位于服务投资银行、PEVC等一级市场投融资业务,涉及新一代信息科技底层至应用层的相关前沿技术及新兴交叉领域。

11. 生物医药产业研究(研究所)

专业背景:生物制药、药学、生命科学、生物医学工程、医学等相关专业背景

研究方向:生物医药产业研究定位于服务投资银行、PEVC等一级市场投融资业务,涉及生物技术、创新药与疫苗、医疗器械与耗材、医疗服务等领域中的前沿方向。

12. 碳中和与新能源产业研究(研究所)

专业背景:能源工程、环境工程、化学工程、车辆工程、电气工程等相关专业背景

研究方向:碳中和与新能源产业研究定位于服务投资银行、PEVC等一级市场投融资业务,涉及清洁能源、清洁生产技术、碳捕集与封存、新能源汽车、分布式能源综合利用、节能环保、绿色金融、ESG(环境、社会和公司治理)等领域。

13. 高端制造与新材料产业研究(研究所)

专业背景:机械工程、控制科学与工程、电子科学与技术、计算机科学、电气工程、光学工程、车辆工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、材料科学与工程等相关专业

研究方向:高端制造与新材料产业研究定位于服务投资银行、PEVC等一级市场投融资业务,涉及产业互联网、机器人、工业数字化、工业软件、3C产业、高端装备以及先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料等诸多领域。

14. 金融科技在券商投研能力建设中的应用研究(信息技术部)

专业背景:计算机科学与技术、金融工程、金融学、数量经济学等专业背景

研究方向:通过本课题的研究,对金融科技在智能投研领域的应用发展历程进行系统研究分析,借鉴国内外通过科技手段辅助金融投资研究与决策应用的先进经验,结合券商行业投研实际情况和技术难点,将金融工程、大数据、机器学习、图像识别、自然语言处理、知识图谱等技术融入投研模型中,通过人工智能等技术创新解决投研业务分析流程中的难点,提供智能投研一体化解决方案,提升券商投研能力。

15. 金融风险评估防控方案设计-证券公司企业机构客户基于风险画像的数字化预警解决方案(信息技术部)

专业背景:计算机科学与技术、金融工程、金融学、数量经济学等专业背景

研究方向:通过本课题的研究,结合当下金融行业发展现状,围绕数字化转型,研究如何更加科学有效地将相关机器学习、知识图谱等人工智能技术运用于金融风险评估及防控领域,构建企业机构客户风险画像,并提供金融风险评估防控方案设计-证券公司企业机构客户基于风险画像的数字化预警解决方案,以便更好地达到防范化解金融风险的效果。

16. 全球宏观经济周期、资产轮动及配置研究(资产管理有限公司)

专业要求:西方经济学、数量经济学、金融学等专业,经济学、金融学复合背景优先

研究方向:通过本课题的研究,构建以经济学、金融学为基础的全球资产配置模型和实操策略。

17. 公开市场股票策略研究(资产管理有限公司)

专业要求:金融学、金融工程、数理金融、行为金融学等专业,经济学、金融学复合背景优先

研究方向:通过本课题的研究,挖掘宏观、中观、微观多维度因子与市场表现的相关关系,并提出有效的股票投资策略。亦可从行为金融学角度进行本课题研究。

18. 资产管理行业发展趋势和政策研究(资产管理有限公司)

专业要求:西方经济学、政治经济学、金融学等专业

研究方向:通过本课题的研究,对比全球发达金融系统的资产管理行业发展脉络,结合我国特有的经济金融环境,分析中国资产管理行业的发展趋势和相应的产业政策,并对公司的发展战略提出可行性建议。

19. 资管机构投资风险控制等相关问题研究(资产管理有限公司)

专业要求:经济学、金融学、金融工程、数理金融、风险控制、数学、大数据与人工智能等专业

研究方向:通过本课题研究,研究国内外各类投资业务的主流投资风控实践,并为我公司的投资业务设计构建相应的投资风控模型。

20. 基于大类策略收益风险特征及市场环境的配置研究(资产管理有限公司)

专业要求:金融学、金融工程、管理科学与工程、数理金融等专业

研究方向:通过本课题研究,能够对股票多头、固定收益、市场中性、CTA、期权等策略在不同市场状态的表现进行预判,结合产品的收益风险目标,提出有效的资产配置策略。

21. 宏观经济状态划分及资产配置(资产管理有限公司)

专业要求:理工科、经济类学科复合背景

研究方向:通过本课题研究,对宏观经济状态进行划分,并根据不同的宏观经济状态给出资产配置建议,形成资产配置策略体系。

22. 动态风险管理在基金组合中的应用研究(资产管理有限公司)

专业要求:经济学、统计学等专业背景

研究方向:在基金组合投资中,系统的风险管理能够改善投资组合的风险调整收益和尾部分布特征。较好的风险管理可以在一定程度上优化投资者的持有体验,对FOF产品的管理可以提供较好的支持。该课题将以风险为核心的方法,基于自下而上建立基金投资组合,系统地从上往下管理整个投资组合风险。

23. 新常态下中国低碳发展模拟分析体系构建与研究(资产管理有限公司)

专业要求:环境经济学、西方经济学、金融学、数理经济学、产业经济学等专业

研究方向:研究中国低碳发展新路径下新能源、科技创新、先进制造、信息技术等产业的发展路径,推演中国低碳发展模式的各种演化情景,最终构建一个可用于指导投资实践的分析框架。

24. 关于时间序列模型在AI金融领域的应用研究(资产管理有限公司)

专业要求:数学、统计、物理、计算机、金融工程、数量经济学等专业

研究方向:通过本课题的研究,对各种时间序列模型在金融AI数据上应用的方法和场景进行梳理分析,并结合各类资产特有的数据特点,借鉴国内外先进经验,形成基于时间序列维度的研究框架并开发出可有效应用于AI实际投资的策略。

25. 关于优化交易执行算法的研究(资产管理有限公司)

专业要求:数学、统计、物理、计算机、金融工程等专业

研究方向:通过本课题的研究,归纳总结传统交易系统在交易执行方面的痛点,借鉴国内外模型运用的先进经验,探索提高交易执行效率并降低交易成本的方法,提出可以有效应用于AI实际投资的交易策略。

26. 我国宏观经济因子与利率期限结构的动态关系研究(资产管理有限公司)

专业要求:金融、经济、统计、金融工程等专业

研究方向:通过本课题的研究,对利率期限结构与宏观经济因子的动态关系进行研究,借鉴国内外模型运用的先进经验,并结合我国利率市场特有的数据特点,探索各类宏观经济因素对利率期限结构的影响效应,并提出可以有效应用于实际投资的策略。

27. 我国经济增长与通货膨胀的影响因素研究及预测(资产管理有限公司)

专业要求:金融、经济、统计、金融工程等专业

研究方向:通过本课题的研究,对各类宏观经济指标的影响因素进行研究,基于对各类经济预测方法的梳理,结合我国宏观经济特有的数据结构,对我国各类宏观经济指标进行实时预测分析。

28. 医疗健康领域发展趋势与投资策略研究(创新投资有限公司)

专业背景:药学、医学、生命科学、生物医学工程等专业;或研究方向与医疗健康相关的化学、控制科学与工程、机械工程、计算机科学等专业

研究方向:生物技术、创新药及疫苗、合成生物学、医疗装备与耗材、医疗信息化等。

29. 信息技术领域发展趋势与投资策略研究(创新投资有限公司)

专业背景:计算机科学、通信工程、电子信息工程、软件工程、物理学、测绘科学与技术、神经生物学、数学等专业

研究方向:新一代信息科技底层至应用层相关技术及其交叉学科领域,包括但不限于ABCD(人工智能、区块链、云计算、大数据)技术、边缘计算、通信定位、量子科技、智能感知与显示、新型计算及存储、脑科学与类脑智能等。

30. 集成电路领域发展趋势与投资策略研究(创新投资有限公司)

专业背景:微电子、物理学、光学工程、材料科学与工程等专业

研究方向:集成电路的装备、软件、设计、制造、封装测试等生产环节及各类市场应用。

31. 数字制造与高端装备领域发展趋势与投资策略研究(创新投资有限公司)

专业背景:电子科学与技术、控制科学与工程、机械工程、计算机科学、电气工程、光学工程、车辆工程、航空宇航科学与技术、船舶与海洋工程等专业

研究方向:机器人、工业数字化、AIoT(人工智能物联网)、产业互联网、工业软件、3C产业、装备制造等。

32. 碳中和与碳达峰领域发展趋势与投资策略研究(创新投资有限公司)

专业背景:动力工程及工程热物理、物理学、化学、光学工程、材料科学与工程、环境科学与工程、车辆工程、电气工程等专业

研究方向:清洁能源、清洁生产、CCUS(碳捕集利用与封存)、新能源汽车、分布式能源综合利用、环境保护与修复、循环经济等。

33. 新材料与化工领域发展趋势与投资策略研究(创新投资有限公司)

专业背景:化学工程与技术、化学、材料科学与工程、冶金工程、物理学等专业

研究方向:无机非金属及复合材料、新能源相关材料、半导体材料、关键战略材料和前沿新材料等。

34. 消费品及现代服务行业发展趋势与投资策略研究研究(创新投资有限公司)

专业背景:工商管理、经济、金融、数理统计、心理学等专业背景

研究方向:Z时代人群的消费认知与、情绪偏向及相关的新品牌、新渠道、文化影响等;智慧零售的产业区市及前沿技术等。

35. 全球科技创新趋势研究(创新投资有限公司)

专业背景:数理统计、计算机科学与技术专业;其他理工类专业

研究方向:科技创新及相关社会、政策研究,利用统计、信息等手段开展科技创新发展趋势分析。

36. 全球宏观经济周期与资产轮动研究(创新投资有限公司)

专业背景:应用经济学、理论经济学、金融学、工商管理等专业

研究方向:全球宏观经济周期研究、资产轮动规律研究、对应投资模型及策略研究。

37. 创投行业投资趋势和策略研究(创新投资有限公司)

专业背景:金融学、应用经济学、管理科学与工程、工商管理、数理统计、计算机科学与技术等专业

研究方向:创投行业相关经济政策/产业政策/税收政策研究、注册制与创投退出机制研究、S基金/母基金发展模式研究、国内外创投行业对比研究、国内外创投机构发展模式比较研究等。

38. 创投企业人力资源体系研究(创新投资有限公司)

专业背景:工商管理、心理学等专业

研究方向:创投企业人力资源体系建设、创投企业内部激励机制、创投企业人力资源管理比较研究、直投基金与母基金人力资源体系比较研究等。

39. 生物医药研究(证裕投资有限公司)

专业背景:细胞生物学、分子生物学、生物物理学、生物医学工程、免疫学、临床医学、药学等专业背景

研究方向:通过本课题的研究,就生物医药产业前沿、重点方向、关键领域描绘相关技术体系结构、产业发展水平、全球竞争态势、国内外相关政策及影响因素,挖掘领先、优质的生物医药企业。可选研究方向包括但不限于:1)创新药及疫苗类,如基因治疗、细胞治疗、抗体药物、溶瘤病毒、PROTAC技术、核酸干扰物、mRNA疫苗技术等;2)药物发现及生产新技术类,如类组织与类器官、细胞电子混合系统、细胞高密度培养、合成生物学等;3)医疗器械与装备类,如人工器官、无导线起搏器、ECMO、全降解支架、各类置介入材料、智能化健康监测装备、远程医疗设备等。

三、报名方式

1. 请申请人将简历发送到国泰君安证券博士后科研工作站联系人邮箱,通过初筛的申请人将会收到应聘报名表。

在截止日前,请申请人将以下报名材料以邮件形式发送至联系人邮箱,邮件主题请采用“2022博后申请-姓名-毕业学校-专业”的格式。

1) 应聘报名表;

2) 拟选课题研究计划书(3000-8000字);

3) 博士研究生毕业证书和学位证书扫描件,应届毕业生提供相关证明;

4) 两位本学科博士生导师的推荐信,其中一位为本人读博期间导师。

2. 本工作站采取“公开招收、严格选拔、择优录取”的原则,公开、公平、公正地招收博士后研究人员。本站对报名材料进行审核,审核合格者将在上海参加面试,具体时间将另行通知。


四、联系方式

联系人:周老师

联系电话:021-38032797

邮箱:postdoctor@gtjas.com(邮件内容不超过10M

报名截止时间:20211130


国泰君安证券股份有限公司博士后科研工作站


联系地址:上海市东川路800号新行政楼B421 邮编:200240 联系电话:021-34206725  E-mail:postdoctor@sjtu.edu.cn 

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