上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所郑宇副研究员课题组，长期从事产品全生命周期管理、智能制造系统（CPS、DT）、数据分析和挖掘的研究工作。因科研和团队发展需要，现面向海内外诚聘博士后研究人员2名，从事数字孪生、智能运维、大数据分析挖掘方面的研究，欢迎有志于从事相关领域研究的青年学者加盟。
一、研究方向
1. 数字孪生；
2. 智能制造系统（CPS、DT）；健康评估和智能运维；
3. 大数据分析和挖掘。
二、招聘条件
1. 具有智能制造、机械制造及自动化或工业工程等相关专业方向的博士学位；
2. 在数字孪生、智能运维、大数据分析挖掘等方向有相关研究经验，在主流期刊发表过高水平学术论文者优先；
3. 熟悉专业工具（如Tecnomatix、或Hadoop等）、开发语言（Python、C++、或JAVA等）者优先；
4. 具备良好的英语写作能力，能够撰写科技论文；
5. 热爱科研工作，具有较强的独立思考和解决问题的能力、良好的工程实践能力以及沟通协调能力；
6. 责任心强，具有诚信踏实的科研作风、良好的职业道德、较强的团队合作。
三、岗位职责
1. 围绕数字孪生、智能运维等方面开展研究，完成相关科研项目；
2. 博士后期间发表1-2篇本领域国际高水平学术论文；
3. 申报博士后基金和国家自然科学青年基金等科研项目；
4. 参与其他科研项目的申请，完成项目负责人安排的其他工作；
5. 协助指导硕士研究生及博士研究生。
四、岗位待遇
1. 博士后年薪不低于25万（税前，含租房补贴4.2万/年），具体额度由导师及博士后本人协商确定。另可根据工作表现和成果情况发放奖励津贴。
2. 提供必要的办公、科研与实验条件。
3. 按照上海市和上海交通大学博士后管理政策办理有关落户事宜，享受社会保险、公积金等福利待遇。博士后出站留上海工作，配偶及子女可随迁落户。
五、应聘方式
1. 有意者请将详细的个人简历，包括教育背景、工作经历、成果情况及联系方式发送至联系人邮箱，邮件标题注明“博士后应聘+本人姓名+毕业院校”。
2. 通过电话或者电子邮件沟通后，邀请应聘者面谈。
联系人：郑老师，邮箱：yuzheng@sjtu.edu.cn
