上海交通大学材料模拟仿真团队(https://sites.ji.sjtu.edu.cn/yanming-wang/)聚焦计算科学、材料科学与人工智能的交叉领域,通过开发运用机器学习与计算材料学方法,推动新材料的设计优化与转化应用。团队现承担国家科技部、国家自然基金委、国家发改委、上海市科委等资助的多项课题,并与多家领域内知名企业保持良好合作关系。
招聘岗位:上海交通大学材料仿真-人工智能交叉方向博士后招聘
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招聘人数:1
名
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聘用方式
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自主招收博士后
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招聘条件
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研究生教育学历,博士学位
1.材料科学与工程、物理学、化学、计算科学、人工智能等相关专业博士学位;
2.较好的科研创新精神和独立开展科学研究的能力;
3.良好的团队合作意识和较强的责任心;
4.较佳的中英文口头和书面交流能力;
5.有机器学习相关研究学习经历者优先。
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岗位职责
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研究项目
实验室目前主要开展的研究方向包括但不限于:
1.材料结构与力学相关的多尺度模拟仿真;
2.面向微纳材料可控合成与性质预测的计算建模;
3.机器学习辅助的材料多模态数据融合与识别;
4.数据驱动的功能材料设计与开发。
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岗位待遇
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1. 年薪不低于30万元/人(税前底薪,含房贴),具体额度由导师及博士后本人协商确定,另可根据工作表现和成果情况发放奖励津贴;
2. 按照上海市和上海交通大学的博士后管理政策办理有关落户事宜,享受社会保险、公积金等福利待遇,博士后出站留上海工作,配偶及子女可随迁落户;
3. 支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目(如博新计划、上海市超级博士后计划等),支持博士后参与国际合作交流与课题合作;
4. 提供必要的办公、科研与实验条件;
5. 博士后研究期满取得优秀科研成果者,协助应聘学校助理研究员、长聘教轨教职。
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其他
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上海交通大学材料模拟仿真团队(https://sites.ji.sjtu.edu.cn/yanming-wang/)聚焦计算科学、材料科学与人工智能的交叉领域,通过开发运用机器学习与计算材料学方法,推动新材料的设计优化与转化应用。团队现承担国家科技部、国家自然基金委、国家发改委、上海市科委等资助的多项课题,并与多家领域内知名企业保持良好合作关系。
该招聘广告长期有效,请有意者请将详细的个人简历发送至王衍明老师邮箱:yanming.wang@sjtu.edu.cn。
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联系方式
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联系人:王老师
TEL:+86-21-34206765 Ext.5251; E-mail:yanming.wang@sjtu.edu.cn
联系地址:上海市闵行区东川路800号密西根学院
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